台湾水泥股份有限公司

台湾水泥股份有限公司（台泥）是台湾首家上市公司，1946年成立，1954年转民营，由辜振甫先生接手经营。公司以“环保、能源、水泥”为核心，2024年改组为TCC Group Holdings，业务拓展至11个产业领域。

核心业务‌：水泥生产、预拌混凝土、绿色能源开发及循环经济。2024年全球水泥产能7443万吨，位列全球第六。

财务表现‌：2024年合并营收1546.06亿元新台币，税后纯益112.59亿元，同比增长40.8%。

技术与创新‌：设立桃园研发中心，推动水泥制程优化与环保技术突破。2023年建成四条日产6000吨新型干法熟料生产线。

全球布局‌：在广东、广西等地设水泥基地，形成台湾、大陆、欧非、新能源四大营收支柱。

可持续发展‌：推行电动物流车队，投运14台纯电无人矿卡，年减碳量约1800吨。致力于打造“零废弃、零污染、零排放”的循环经济。

核心突破‌：通过华为云盘古大模型，台泥实现了从矿山开采到包装发运的全流程智能化，覆盖15类200+场景。具体来看：

一、质量管控：提前预判，减少废品
熟料强度预测‌：准确率超85%，误差仅1MPa，能实时调整生料配料。
案例‌：杭州湾跨海大桥项目中，AI提前发现强度风险，避免了资源浪费。
二、生产优化：省煤降碳，解放人力
窑炉控制‌：参数自动推荐，劳动强度降50%，标准煤耗降1%。
减碳效果‌：按5000吨/日生产线算，年减碳4500吨。
三、装备管理：无人巡检，安全升级
视觉大模型‌：完成28类场景无人巡检，异常识别准确率95%。
安全生产‌：7×24小时监测，20余类场景实时预警。
四、智能问答：员工的“数字助手”
NLP大模型‌：总结行业知识，提供智能问答。
五、未来规划
技术深化‌：拓展至矿山开采、供应链管理。
生态开放‌：向行业开放AI训练中心。
可持续目标‌：2030年前能效提升15%，碳排放降20%。

台泥这套方案不仅自己用得好，还成了行业标杆。如果你对具体技术细节感兴趣，我可以再展开讲讲。

台泥的AI方案落地就像搭积木，从数据采集到参数优化，每一步都经过精心设计。具体流程如下：

一、数据采集：让机器“看见”生产全貌
设备数据‌：通过传感器实时采集窑炉温度、压力、流量等关键参数，覆盖15类200+场景。
质量数据‌：利用视觉大模型对熟料、水泥成品进行缺陷检测，准确率95%。
环境数据‌：监测粉尘、噪音等环保指标，确保符合排放标准。
二、数据处理：从“原始数据”到“智能洞察”
清洗与标注‌：剔除异常值，对图像数据进行人工标注，构建训练集。
特征工程‌：提取温度变化率、压力波动等关键特征，输入AI模型。
模型训练‌：采用华为云盘古大模型，通过历史数据训练熟料强度预测、窑炉控制等算法。
三、模型部署：让AI“跑”进生产线
边缘计算‌：在窑炉附近部署边缘服务器，实时处理数据，降低延迟。
云边协同‌：将模型更新、参数优化等任务交由云端处理，边缘设备执行。
API集成‌：通过API将AI模型与DCS（分布式控制系统）对接，实现自动控制。
四、参数优化：让生产“更聪明”
实时调整‌：AI根据窑炉温度、压力等参数，自动调整生料配比、燃料用量，降低标准煤耗1%。
预测性维护‌：通过分析设备振动、温度等数据，预测故障风险，提前安排维护，减少停机时间。
质量闭环‌：AI检测到熟料强度不足时，自动调整配料，确保产品质量稳定。
五、持续迭代：让AI“越用越聪明”
反馈机制‌：将生产结果反馈给AI模型，持续优化算法。
场景扩展‌：从窑炉控制扩展至矿山开采、供应链管理等场景。
生态开放‌：向行业开放AI训练中心，推动水泥行业智能化升级。